50 yapay zekâ ajanı Minecraft’ta köy kurdu: Bir lider ve izin sistemi çıktı
YC Labs, Minecraft'ta 50 yapay zekâ ajanını 3 saat serbest bıraktı. Ajanlar lider seçti, yiyecek paylaştı, izin sistemi kurdu; kodlar açık kaynak.
Yapay zekâ araştırma ekibi YC Labs, 50 yapay zekâ ajanını bir Minecraft dünyasına bırakıp tek bir hedef verdi: gelişen bir uygarlık kurun. Üç saat süren deneyde ajanlar yalnızca ev yapmadı; yiyecek paylaşımını kayda geçiren listeler tuttu, iş bölümü yaptı ve kimin neye dokunabileceğini belirleyen bir izin sistemi kurdu.
Olam Labs ile birlikte yürütülen ve ekibin Civ50 adını verdiği koşuda ajanların hepsi GPT-6.1 Sol modeliyle çalıştı. Üç saatte aralarında yaklaşık 5.900 mesaj gidip geldi.
Bunu da okuyun: ChatGPT, Android’de sağlık verilerini okumaya hazırlanıyor: Kodda göründü
Lider, isim listesinde ilk sıradaki ajan oldu
Deneyin en ilginç ayrıntısı liderin nasıl ortaya çıktığı. Ajanların görebildiği isim listesinde en üstte duran Ada adlı ajan zamanla fiilî lider konumuna geldi; diğerleri bir işe girişmeden önce ondan onay istemeye başladı. Yerleşim ve yiyecek planları ortak bir çalışma alanına yazıldı.
İlk gece işler iyi gitmedi. Yaşanan kayıplardan sonra grup temkinli davranmayı öğrendi ve sonraki gecelerde ajanlar çoğunlukla barınaklarda kaldı.
Araştırmacılar yine de sonucu abartmamak gerektiğini hatırlatıyor: Ortaya çıkan düzen, belirli bir modelin belirli bir oyun kurgusundaki davranışını gösteriyor. İnsan toplulukları hakkında genel bir bulgu ya da bilinç işareti sayılmıyor. Ekip benzer denemeleri Mindustry oyununda da yapıyor.
Kodlar herkese açık
Deneyde kullanılan ajan altyapısı GitHub’da açık kaynak olarak yayımlandı. Araç, dil modelinin oyun dünyasını görmesini, yürümesini, kaynak toplamasını, üretim yapmasını ve diğer oyuncularla yazışmasını sağlıyor. Claude, GPT, Gemini ve OpenRouter bağlantılarını destekliyor; her ajan kendi notlarını tutup küçük betikler yazabiliyor.
Denemek isteyenler için Node.js 22.19 ya da üstü, bir model sağlayıcısının API anahtarı ve bir Minecraft sunucusu gerekiyor. Çalışma alanı yerel klasörde kurulursa betiklerin bilgisayardaki kullanıcı yetkileriyle çalıştığını unutmamak lazım; Docker ya da E2B seçenekleri daha güvenli. Yapay zekâ ajanlarının ne kadar yaygınlaştığını Garry Tan’ın yıllık 200 bin dolarlık ajan harcaması da gösteriyor.
Kaynak: Teknoblog
